¿Qué es Big Data?
Big Data se define como el conjunto de herramientas para la gestión, tratamiento y análisis de grandes volúmenes de datos de todo tipo que no pueden ser gestionados por las herramientas tradicionales. La tecnología Big Data tiene el objetivo de analizar datos e información de forma inteligente para ayudar a la correcta toma de decisiones.
Su principal objetivo es brindar una infraestructura tecnológica a las empresas y organizaciones con el fin de poder almacenar, procesar y analizar de manera económica, rápida y flexible la gran cantidad de datos que se generan diariamente. Para ello es necesario el desarrollo y la implementación tanto de el hardware como de el software específico para gestionar esta explosión de datos.
Es un hecho que la cantidad de información digital generada a diario en nuestro planeta crece exponencialmente. Bases de datos gigantes y poderosas donde se almacenan por ejemplo todos los movimientos de dinero que se producen en un banco, la información que registra puntos de venta de grandes centros comerciales y toda la información generada en redes sociales, blogs y sitios web que se actualizan diariamente; son ejemplos entre otros de fuentes generadoras de información y datos.
Ante esta nueva realidad, muchas empresas y organizaciones desean utilizar esta información con el fin de mejorar el desempeño de sus servicios o negocios; de esta manera se ha desarrollado la tecnología de big data con el fin de capturar, almacenar y analizar todos estos datos para obtener información útil para nuestro negocio.
Características de la Tecnología Big Data
Podemos definir la tecnología Big Data a través de sus dimensiones:
Volumen de Datos
Como sugiere su nombre, Big Data debe poder gestionar un gran volumen de datos que se generan a diario por empresas y organizaciones de todo el mundo; por ejemplo, la cadena de supermercados estadounidense Wallmart Stores genera más de 1 millón de transacciones comerciales por hora mediante la identificación de productos. que compran los clientes; más de 100.000 Gigabytes de información almacenados en la red social Facebook diariamente y 72 millones de descargas se realizan en la tienda online Appstore.
Variedad de Datos
Debe tener la capacidad de combinar una variedad de información digital en diferentes formatos que se pueden presentar en formato de video, audio o texto. Diferentes fuentes de información y nuevas tecnologías wearables estarán pendientes a nuestra actividad física; el internet de las cosas conectará dispositivos y máquinas entre sí; millones de mensajes de texto en redes sociales como Facebook o Twitter, millones de videos subidos a YouTube por día entre otros son ejemplos de generadores de diferentes tipos de información.
Velocidad
La tecnología Big data debe ser capaz de almacenar y trabajar con fuentes generadoras de información en tiempo real; como sensores, cámaras de video, redes sociales, blogs y sitios web. Por otro lado La capacidad de analizar dichos datos tiene que ser rápida para reducir los largos tiempos de procesamiento que presentan las herramientas tradicionales de análisis.
Con todo esto podemos definir big data como un conjunto de herramientas que nos permite capturar, almacenar y gestionar grandes cantidades de información variada a una alta velocidad permitiendo obtener datos precisos y útiles para la óptima toma de decisiones.
Aplicaciones de Big Data
Numerosas empresas y organizaciones de todo el mundo necesitan almacenar y gestionar adecuadamente esta avalancha de datos e información generada a diario. La tecnología de big data se aplica indiscriminadamente en numerosos campos y sectores dentro del alcance de la empresa privada, organizaciones y centros científicos; incluso los gobiernos y países han encontrado su mejor oportunidad en esta tecnología que les permite optimizar su toma de decisiones y resultados.
Big Data en el Mundo Empresarial
En numerosas ocasiones la información recopilada por empresas privadas es tratada y analizada con la finalidad de incrementar ventas y beneficios. Empresas como Google, Amazon y Apple han personalizado sus anuncios a las preferencias y necesidades del usuario tras un análisis de las búsquedas o compras realizadas. Por otro lado esta información permite a las empresas predecir las demandas futuras de un producto o mejorar los servicios ofrecidos a sus usuarios.
Big Data en las Ciencias
En ciencia, el big data se utiliza en numerosas aplicaciones, como la previsión meteorológica, la genómica y el análisis de la composición de la materia. La organización europea de investigación CERN es un organismo de referencia y pionera en el uso de Big Data. Resulta curioso ya que el estudio de las interacciones y partículas fundamentales que componen la materia genera una enorme cantidad de información.
Aplicaciones de Big Data Por los Gobiernos
Los gobiernos utilizan esta tecnología para mejorar sus servicios a sus ciudadanos. Algunas de las aplicaciones que han implementado la tecnología big data ha sido en la ciudad francesa de Lyon; gracias a esta tecnología con captura de datos mediante sensores ubicados por toda la ciudad se ha podido analizar la congestión del tráfico con el fin de predecir en cualquier momento cuándo se producirá un atasco de modo que cambie automáticamente las señales de tráfico con el fin de mejorar el flujo del tráfico.
Incluso los partidos políticos utilizan estas nuevas tecnologías para alcanzar un mayor número de votos, conocido fue el caso de la campaña de Barack Obama en 2012 en la que utilizó el big data para acercarse y atender las preferencias y necesidades de sus ciudadanos permitiéndole realizar discursos adaptados a las necesidades de sus ciudadanos.
Palabras Finales
El big data se puede aplicar en empresas multinacionales como Google, Facebook o Coca-cola así como en pequeñas empresas; por ejemplo el caso de una pequeña empresa luego de aplicar big data a un perfil particular los usuarios de redes sociales obtienen información útil para generar un nuevo servicio que satisfaga las necesidades de los usuarios que obtienen nuevos clientes.
El sector industrial ha encontrado en el big data la tecnología perfecta para mejorar sus procesos; ejemplo de eso es el uso de sensores que registran datos sobre el estado de los componentes de una máquina con posterior tratamiento por big data nos permitirá predecir el mantenimiento de una vía, ahorrando tiempo y costes innecesarios de forma más eficaz
Aplicaciones para analizar el clima, los valores de las acciones o el tráfico en tiempo real y otras aplicaciones que nos permiten predecir tendencias en el comercio, criminalidad hasta cuando ocurrirá un brote de virus o epidemia en una población, aunque parezca una visión futurista hoy es real gracias a la tecnología de big data.
